Mentoria em Ciência 

de Dados

Orientações voltadas à estruturação e gestão de ambientes de ciência de dados.
 
Decorrente do grande interesse em inteligência artificial, grandes empresas públicas e privadas tem optado por desenvolver internamente projetos de ciência de dados. Para tanto, investimentos são feitos, nem sempre de forma sistematizada, na aquisição de ferramentas e no desenvolvimento de pessoas. Importantes resultados já podem observados nas organizações que optam pela estratégia de desenvolvimento interno de projetos de inovação, mas algumas dificuldades ainda podem ser notadas. São exemplos de fatores de atenção: a escolha da infraestrutura tecnológica mais adequada; a adoção de métodos específicos de desenvolvimento; o apoio especializado de matemáticos e cientistas de dados. O iNuTech defende que o apoio de uma instituição especializada em pesquisa aplicada na area de ciência de dados pode acelerar o desenvolvimento de projetos e a obtenção de bons resultados. Nos propomos a orientar os esforços de estruturação de ambientes de ciência de dados através de apoio para a definição da estrutura orgânica, da infraestrutura tecnológica, da capacitação dos perfis envolvidos e para a implantação de processos e metodologias apropriados de desenvolvimento. Da mesma forma, nos propomos a orientar a execução de projetos com a alocação de cientistas especializados nas tecnologias e nos conceitos empregados.