Cultura de Inovação

• Quem somos nós? – Breve histórico da nossa jornada;

• O Ecossistema de Inovação Brasileiro – As visões mais comuns;

• O Ecossistema de Inovação Brasileiro – Uma visão iNuTech;

• As Entidades Centrais: 

     • ICTs;

     • Empresas Inovadoras;

     • Startups;

     • Órgãos Públicos Inovadores.

• As Entidades Estruturantes:

     • Universidades;

     • Entidades de Fomento Público;

     • Entidades de Fomento Privado;

     • Entidades de Classe;

     • Entidades de Apoio Técnico;

     • Ambientes Compartilhados.

• Demais Dimensões do Ecossistema de Inovação Brasileiro:

     • Conceitos sobre inovação (inovação tecnológica; inovação disruptiva; inovação aberta);

     • Risco Tecnológico.

• Disciplinas Tecnológicas;

  • Metodologias;

  • Regramentos Aplicados.

• Definições pertinentes ao contexto de Inovação (Manual de Oslo);

• Ciclo de Vida de Processos de Inovação;

• Implantando a Cultura da Inovação nas Organizações;

• Práticas organizacionais voltadas à inovação;

• Plano Estratégico de Inovação.

• As principais disciplinas e suas intercessões

  • Ciência de Dados – A nova era dos algoritmos 

• Histórico e Caracterização do Campo da Ciência de Dados:

     • Breve histórico;

     • Disciplinas e competências de Ciência de Dados;

     • Aplicabilidade – quando e por que usar.

• Conceitos importantes em Ciência de Dados:

     • Diferenças entre projetos de Ciência de Dados e de BI;

     • Inteligência Artificial (o que é; IA forte x IA fraca; limitações, riscos);

     • Aplicações Supervisionadas e Não Supervisionadas;

     • Algoritmos abertos e de “caixa fechada”.

• Técnicas utilizadas em projetos de Ciência de Dados:

     • Análise de Redes Complexas;

     • Análise de Redes de Similaridade Semântica;

     • Aprendizado de Máquina: Machine Learning; Deep Learning; Transfer Learning.

• Casos de sucesso e problemáticos de projetos de Ciência Dados.

• Legislação pertinente:

     • Histórico das legislações aplicadas;

     • O Marco Legal de Ciência, Tecnologia e Inovação;

     • O Decreto Nº. 9283/2018;

     • O Novo Marco Legal de Contrações Públicas, em tramitação no Congresso.

• Benefícios e incentivos tributários à Inovação:

     • A Lei do Bem;

     • A Lei de Informática.

• Modelos de Contratação de Projetos de Inovação:

     • Encomendas Tecnológicas;

     • Contratação Direta;

     • Convênios.

• Metodologias tecnológicas para o mapeamento e validação de ideias inovadoras:

     • Design Thinking – Metodologia para o mapeamento de ideias inovadoras;

     • Project Thinking – Metodologia de Gerência de Projetos com base em metodologias ágeis e Design Thinking.

• Metodologias de desenvolvimento de Projetos de Ciência de Dados:

     • Introdução às metodologias CRISP-DM, KDD e SEMMA;

     • Introdução à metodologia de Metametodologia M5.

• Metodologias de Gestão de Projetos de Inovação em Ciência de Dados:

     • Porque PMBoK e SCRUM não funcionam para projetos de Inovação;

     • Metodologia de Gestão de Projetos com base em metodologias ágeis e Design Thinking.

• Precificação de Projetos de Inovação.